Practical Data Visualization & Analytics

ผู้เขียน: กิตติพงศ์ เนียมเจริญ

สำนักพิมพ์: อินโฟเพรส/Infopress

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ Internet

0 (0) เขียนรีวิว

529.00 บาท

575.00 บาท ประหยัด 46.00 บาท (8.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 63 คะแนน

อัพสกิลการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วย Power BIและเคล็ดลับการเปลี่ยน Dashboard ธร้รมดาให้โดนใจผู้ใช้ < แสดงน้อยลง อัพสกิลการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วย Power BIและเคล็ดลับการเปลี่ยน Dashboard ธร้รมดาให้โดนใจผู้ใช้
  • ส่วนลด:
    ลด 8%
  • โปรโมชั่น:Naiin.com ไอดีซี พรีเมียร์ ลด 8%

Tags: Practical , Data , Visualization , Analytics , Infopress , กิตติพงศ์ เนียมเจริญ

529.00 บาท

575.00 บาท
575.00 บาท
ประหยัด 46.00 บาท (8.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 63 คะแนน

จำนวน :

1

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
จำนวนหน้า
400 หน้า
ประเภทสินค้า
ขนาด
17 x 22.7 x 1.9 CM
น้ำหนัก
0.655 KG
บาร์โค้ด
9786164873681

รายละเอียด : Practical Data Visualization & Analytics

  Practical Data Visualization & Analytics with Power BI 2nd Edition

  Data จะวิเศษแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับว่าเราสามารถตีความ และสื่อสารมันออกมาได้ดีแค่ไหน นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการเลือก ทำ Data Visualization ที่ใช่จึงสำคัญ โดยเฉพาะในยุค Data-Driven Business ที่ข้อมูลมีมากและซับซ้อน เพราะการจะวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็ว ถูกต้อง และแม่นยำ ต้องอาศัยการทำ Data Visualization ที่สามารถเปิดเผยสิ่งที่ซ่อนอยู่ให้เห็นได้ด้วยตาว่า ข้อมูลมีหน้าตาอย่างไร มันบอกอะไร และเราจะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ได้รับรู้นี้อย่างไร ตลอดจนการเล่าเรื่องด้วย Data เพื่อนำไปสู่การ Take Action ที่เป็นประโยชน์ได้อย่างแท้จริง


สารบัญ : Practical Data Visualization & Analytics

     NTRODUCTION Power BI บทนำ
    นับหนึ่งทำความรู้จักกับ Power BI
    ทำไม Power BI จึงได้รับความนิยมสูง
    ดาวน์โหลด Power BI Desktop
    รู้จักหน้าต่างการทำงานของ Power BI
    คำแนะนำเพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว
    Chapter 1 Power BI เหมือนกันอย่างไรกับการทำอาหาร
    STEP 1 การหาข้อมูลดิบ (EXTRACT : RAW MATERIAL)
    STEP 2 การปรับปรุงข้อมูลดิบให้พร้อมใช้ (TRANSFORM : CUT & SHAPE)
    STEP 3 การนำข้อมูลไปใช้งาน (LOAD : MATERIAL)
    STEP 4 การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล (DATA MODELING : MIXED MATERIAL)
    STEP 5 เจาะขุมทรัพย์จากข้อมูลด้วยสูตรลับ (DAX : COOKING)
    STEP 6 เล่าเรื่องให้น่าสนใจด้วยกราฟสวยๆ (VISUALIZATION : MEAL DECORATION)
    STEP 7 แชร์รายงานให้ใครๆ ก็ได้ (SHARE REPORT : HAVE A MEAL)
    Chapter 2 Power BI กับการตกแต่งจานอาหารให้น่าทาน
    4 CHART TYPE สรุปแนวทางการเลือกใช้กราฟ
    กราฟแสดงการเปรียบเทียบ (COMPARISION)
    กราฟแสดงองค์ประกอบ (COMPOSITION)
    กราฟแสดงการกระจาย (DISTRIBUTION)
    กราฟแสดงความสัมพันธ์ (RELATIONSHIP)

    Chapter 3 Power Query การคัดเลือกและเตรียมวัตถุดิบให้เหมาะสม
    6 แหล่งวัตถุดิบที่นิยมใช้ใน Power Query

รีวิว


0.0
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%