Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

ผู้เขียน: ศุภชัย สมพานิช

สำนักพิมพ์: Infopress

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , Windows Office

0 รีวิว เขียนรีวิว

    ปกอ่อน
    306.00 บาท

306.00 บาท

360.00 บาท ประหยัด 54.00 บาท (15.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 24 แต้ม

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python โดยเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นจนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง < แสดงน้อยลง เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python โดยเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นจนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง
  • ส่วนลด:
    ลด 15%
  • โปรโมชั่น: naiin.com มหกรรมหนังสือ Online ช้อป 1 - 3 เล่ม ลด 15%

Tags: Python , เขียนโค้ด , การเขียนโปรแกรม , Coding

306.00 บาท

360.00 บาท
360.00 บาท
ประหยัด 54.00 บาท (15.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 24 แต้ม

จำนวน :

1

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • โปรโมชั่นพิเศษ:
    • naiin.com มหกรรมหนังสือ Online ช้อป 1 - 3 เล่ม ลด 15%
    • naiin.com มหกรรมหนังสือ Online ช้อป 4 เล่มขึ้นไป ลด 20%
จำนวนหน้า
344 หน้า
ประเภทสินค้า
ขนาด
17.1 x 22.8 x 2.6 CM
น้ำหนัก
0.508 KG
บาร์โค้ด
9786164872394

รายละเอียด : Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา
Python ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็น
สำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่
มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้
จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกต์
ใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server MongoDB
อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผล
ด้วย Matplotlib กับ PandasGUI
เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ
Data Science ด้วยภาษา Python


สารบัญ : Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

    • บทที่ 1 เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่โลกของข้อมูล
    • บทที่ 2 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย NumPy
    • บทที่ 3 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย Pandas
    • บทที่ 4 DataFrame ของ Pandas
    • บทที่ 5 การทำงานกับไฟล์ Excel
    • บทที่ 6 ทำงานกับข้อมูลในไฟล์ CSV
    • บทที่ 7 ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server
    • บทที่ 8 พื้นฐานการใช้งานระบบฐานข้อมูล MongoDB
    • บทที่ 9 การทำงานกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ
    • บทที่ 10 การใช้งาน Pandas แบบมีส่วนแสดงผล (PandasGUI)
    • บทที่ 11 ค่ากลางของข้อมูล (Measures of Central Tendency)
    • บทที่ 12 การหาตำแหน่งของข้อมูล (Measures of Position)
    • บทที่ 13 การวัดการกระจายของข้อมูล (Measures of Dispersion)
    • บทที่ 14 พื้นฐานการแสดงข้อมูลแบบกราฟด้วย Matplotlib
    • บทที่ 15 การสร้างกราฟของ PandasGUI

สินค้าที่เกี่ยวข้อง : Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding ดูทั้งหมด >

รีวิว


0.0
0 รีวิว
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%

ยังไม่มีรีวิว

loading