รายละเอียด : Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา
Python ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็น
สำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่
มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้
จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกต์
ใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server MongoDB
อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผล
ด้วย Matplotlib กับ PandasGUI
เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ
Data Science ด้วยภาษา Python

สารบัญ : Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

• บทที่ 1 เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่โลกของข้อมูล
• บทที่ 2 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย NumPy
• บทที่ 3 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย Pandas
• บทที่ 4 DataFrame ของ Pandas
• บทที่ 5 การทำงานกับไฟล์ Excel
• บทที่ 6 ทำงานกับข้อมูลในไฟล์ CSV
• บทที่ 7 ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server
• บทที่ 8 พื้นฐานการใช้งานระบบฐานข้อมูล MongoDB
• บทที่ 9 การทำงานกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ
• บทที่ 10 การใช้งาน Pandas แบบมีส่วนแสดงผล (PandasGUI)
• บทที่ 11 ค่ากลางของข้อมูล (Measures of Central Tendency)
• บทที่ 12 การหาตำแหน่งของข้อมูล (Measures of Position)
• บทที่ 13 การวัดการกระจายของข้อมูล (Measures of Dispersion)
• บทที่ 14 พื้นฐานการแสดงข้อมูลแบบกราฟด้วย Matplotlib
• บทที่ 15 การสร้างกราฟของ PandasGUI