จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Data Science

ผู้เขียน: บัญชา ปะสีละเตสัง

สำนักพิมพ์: ซีเอ็ดยูเคชั่น

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ Internet

0 รีวิว เขียนรีวิว

    ปกอ่อน
    256.00 บาท

256.00 บาท

320.00 บาท ประหยัด 64.00 บาท (20.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 10 แต้ม

สามารถนำไปจัดการ วิเคราะห์ และทำนายผลข้อมูในเบื้องต้นได้ รวมทั้งเป็นแนวทางสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมในระดับที่สูงขึ้นต่อไป < แสดงน้อยลง สามารถนำไปจัดการ วิเคราะห์ และทำนายผลข้อมูในเบื้องต้นได้ รวมทั้งเป็นแนวทางสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมในระดับที่สูงขึ้นต่อไป
  • ส่วนลด:
    ลด 20%
  • โปรโมชั่น: naiin.com 7.7 ลดทั้งเว็บ 20%* 7 วันเท่านั้น!

256.00 บาท

320.00 บาท
320.00 บาท
ประหยัด 64.00 บาท (20.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 10 แต้ม

จำนวน :

1

จำนวนหน้า
384 หน้า
ประเภทสินค้า
ขนาด
19.1 x 23.9 x 1.6 CM
น้ำหนัก
0.66 KG
บาร์โค้ด
9786160839087

รายละเอียด : จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Data Science

จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Data Science

Data Science ถือเป็นวิทยาศาสตร์อีกแขนงหนึ่งที่ว่าด้วยการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ นอกจากนี้ ยังเป็นพื้นฐานไปสู่การเรียนรู้เทคโนโลยีแขนงอื่นๆ อีกหลายอย่างเช่น Data Mining, Deep Learning, Machine Learning รวมถึง Artificial Intelligence (AI) อีกด้วย

ดังนั้นในปัจจุบันจึงมีผู้สนใจที่จะศึกษา Data Science สำหรับนำไปประยุกต์ใช้กับงานด้านต่างๆ เป็นจำนวนมาก ซึ่งหนังสือเล่มนี้ได้จัดทำขึ้นเพื่อใช้ประกอบการเรียนรู้เกี่ยวกับ Data Science โดยใช้ภาษา Python ร่วมกับไลบรารีต่างๆ เช่น NumPy, Pandas, Matplotlib และ Scikit-learn ซึ่งนอกจาก Data Science แล้ว ก็ยังกล่าวถึง Machine Learning ขั้นพื้นฐานเอาไว้ด้วย เพื่อให้ผู้อ่านสามารถนำไปจัดการ วิเคราะห์ และทำนายผลข้อมูในเบื้องต้นได้ รวมทั้งเป็นแนวทางสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมในระดับที่สูงขึ้นต่อไป


สารบัญ : จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Data Science

    • บทที่ 1 การใช้ Jupyter และ Colab
    • บทที่ 2 โครงสร้างข้อมูลแบบ Sequence
    • บทที่ 3 การใช้ไลบราธี NumPy
    • บทที่ 4 จัดการข้อมูลด้วยออบเจ็กต์ Series
    • บทที่ 5 การสร้างและเลือกข้อมูลจาก DataFrame
    • บทที่ 6 ฟังก์ชันพื้นฐานของ DataFrame
    • บทที่ 7 การกำหนดสไตล์และออปชัน
    • บทที่ 8 การใช้แหล่งข้อมูลจากไฟล์
    • บทที่ 9 ปฏิบัติการกับกลุ่มข้อมูล
    • บทที่ 10 ข้อมูลอนุกรมเวลา
    • ฯลฯ

สินค้าที่เกี่ยวข้อง : จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python Data Science ดูทั้งหมด >

รีวิว


0.0
0 รีวิว
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%

ยังไม่มีรีวิว

loading