AI and Machine Learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI

ผู้เขียน: Laurence Moroney

สำนักพิมพ์: Core Function

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , Windows Office

0 รีวิว เขียนรีวิว

546.25 บาท

575.00 บาท ประหยัด 28.75 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 63 แต้ม

เรียบเรียงด้วยสำนวนไทยอ่านเข้าใจง่าย < แสดงน้อยลง เรียบเรียงด้วยสำนวนไทยอ่านเข้าใจง่าย

Tags: พัฒนาโปรแกรม , การวิเคราะห์ข้อมูล , การเขียนโปรแกรม , การจัดการข้อมูล

546.25 บาท

575.00 บาท
575.00 บาท
ประหยัด 28.75 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 63 แต้ม

จำนวน :

1

จำนวนหน้า
448 หน้า
ประเภทสินค้า
ขนาด
0 x 0 x 0 CM
น้ำหนัก
0.75 KG
บาร์โค้ด
9786168282106

รายละเอียด : AI and Machine Learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI

AI and Machine Learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI

คุณสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI ได้ ขอแค่สนุกกับการค้นหาแล้วลงมือปฏิบัติ เพียงมี
ประสบการณ์เขียนโปรแกรม Python บ้างก็มั่นใจได้ว่าหนังสือเล่มนี้จะกลายเป็นคู่มือ
และแผนที่นำทางช่วยให้คุณเดินเข้าสู่อาณาจักร AI ได้ หนังสือ AI เล่มอื่นอาจเริ่มบท
เรียนด้วยคณิตศาสตร์ชั้นสูงดูน่ากลัว แต่เล่มนี้จะเริ่มจากโค้ดตัวอย่าง เนื้อหาที่กระชับ
ภาษาง่ายๆ บวกกับการชี้แนะ การดาวน์โหลดโค้ดตัวอย่างมาลองเล่น ลงมือทำ เพื่อ
ให้รู้และเข้าใจอย่างมั่นใจ

หนังสือเล่มนี้เกิดจากประสบการณ์การสอนและหลักสูตรคอร์สออนไลน์ AI ที่มีชื่อเสียง
ทั่วโลกของ Laurence Moroney ที่คุณจะได้เรียนรู้สาขาต่างๆ ในโลก AI ตั้งแต่วิธีใช้
แมชชีนเลิร์นนิ่ง, คอมพิวเตอร์วิชัน, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การสร้าง
ชีเควนส์โมเดล ฯลฯ ทั้งสำหรับแอพพลิเคชันบนเว็บ, มือถือ, ระบบคลาวด์ และระบบ
สมองกลฝังตัว (Embedded System)

  • เข้าใจพื้นฐานการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิ่งด้วยการศึกษาการทำงานของโปรแกรมตัวอย่าง
  • ฝึกสร้างโมเดลหลากหลายแบบด้วย Tensorflow
  • การแบ่งคำในประโยคด้วย NLP
  • ทดลองฝังโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งในแอฟ Android และ iOS
  • ให้บริการแมชชีนเลิร์นนิ่งผ่านเว็บด้วย Tensorflow Serving

สารบัญ : AI and Machine Learning for Coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI

    • ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล
      - บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow
      - บทที่ 2 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน
      - บทที่ 3 ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ
      - บทที่ 4 ดาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets
      - บทที่ 5 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
      ฯลฯ
    • ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล
      - บทที่ 12 รู้จักกับ TensorFlow Lite
      - บทที่ 13 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android
      - บทที่ 14 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS
      - บทที่ 15 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js
      - บทที่ 16 เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js

รีวิว


0.0
  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%
loading