รายละเอียด : A Little Book of BIG DATA and Machine Learning

A Little Book of BIG DATA and Machine Learning

ทำไมต้อง Big Data & Machine Learning ธุรกิจยุคใหม่มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่จะสร้างระบบช่วยในการตัดสินใจและพยากรณ์อนาคต โดยใช้ข้อมูลระดับ Big Data ในการสร้าง Machine Learning ที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ทรงภูมิปัญญาอย่างแท้จริง เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล พยากรณ์อนาคตและการตัดสินใจอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการยกระดับธุรกิจสู่ "ธุรกิจอัจฉริยะ(Business Intelligence)"

Time to Disruption! สถานการณ์การแข่งขันทางธุรกิจในตอนนี้ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป เทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่ๆ กำลังก้าวเข้ามาเปลี่ยนวิธีในการดำเนินธุรกิจ เปลี่ยนวิถีการจับจ่ายของผู้บริโภค เรามีคู่แข่งหน้าใหม่ที่เรียกว่า Disruptor เกิดขึ้นตลอดเวลา ซึ่งพร้อมจะมา Disrupt! ธุรกิจยุคเก่าด้วยเหตุผลทาง Disruptive Innovation 3 ลักษณะ คือ ราคาถูกกว่า เข้าถึงง่ายกว่า ต้นทุนต่ำกว่า

หนังสือเล่มนี้ดีอย่างไร อธิบายถึงแนวคิดสำคัญและการออกแบบ Big Data และ Machine Learning เบื้องต้น ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้จริง ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์การสอนในมหาวิทยาลัยทั้งในหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์ และบริหารธุรกิจ รวมทั้งในฐานะที่ปรึกษาให้กับบริษัท เอกชนหลายแห่งและเกือบ 20 ปี กับ Data Mining

สารบัญ : A Little Book of BIG DATA and Machine Learning

• Chapter 01 ยุคของการล้มกระดาน TIME TO DISRUPT!
• Chapter 02 บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ BIG DATA & ANALYTICS
• Chapter 03 ข้อมูล Data
• Chapter 04 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า BIG DATA TECHNOLOGY
• Chapter 05 การวิเคราะห์ข้อมูล DATA ANALYTICS
• Chapter 06 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา DATA ANALYTICS PROCESS & CASE STUDY

รีวิวโดยนักเขียน : A Little Book of BIG DATA and Machine Learning

แนวคิดและการออกแบบการทำงานของ Big Data และ Machine Learning ในเบื้องต้นด้วยการใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย มีภาพประกอบเพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว พร้อมทั้งแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพของการใช้งานจริง ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์ที่ได้รับโอกาสให้ไปสอนในมหาวิทยาลัยต่างๆ ทั้งหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์และบริหารธุรกิจ และการได้มีโอกาสร่วมงานกับบริษัทเอกชนในหลายบริษัท ยังครอบคลุมเรื่องต่างๆ ของ Big Data และ Machine Learning ได้อย่างครบถ้วน

ดร.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา