BIG DATA SERIES เล่ม 1

Big Data เป็นวัตถุดิบเพื่อนำไปสร้างเป็น Artificial Intelligence ซึ่งกำลังเข้ามาเป็นเครื่องมือให้เราทำงานเร็ว และแม่นยำขึ้นถามว่า AI จะเข้ามาแย่งงานเราจริงหรือไม่ ก็คงต้องบอกว่า ทั้งจริง และ ไม่จริง แต่ที่แน่ๆ คือ Manager ที่ใช้ Big Data ไม่เป็น กำลังจะถูก Manager ที่ใช้ Big Data เป็น แย่งงาน และองค์กรไหนที่ยังไม่ปรับตัว ก็อาจจะโดนคู่แข่งแซงหน้าแบบไม่เห็นฝุ่นไปเลยก็ได้ มนุษย์ เกิดมาพร้อมการเปลี่ยนแปลง เพราะเวลาหมุนไปข้างหน้าไม่เคยรอใคา จึงอยู่ที่ว่าเราจะปรับตัวไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลง หรือจะเมินเฉยแล้วยอมให้การเปลี่ยนแปลงทำลายเรา มาทำความรู้จักกับโลกยุคดิจิตอล ยุคที่ทุกองค์การต้องรีบปรับตัว ด้วยการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ
  • โปรโมชั่นพิเศษ:
    • naiin.com ช้อปดีมีคืน ช้อป 1 - 3 เล่ม ลด 15%
    • naiin.com ช้อปดีมีคืน ช้อป 4 เล่มขึ้นไป ลด 20%
จำนวน :

1

290.00 บาท

246.50 บาท

"คุณประหยัดไป 43.50 บาท (15.00 %)"

"จำนวนคะแนนที่ได้รับ 9 แต้ม"

Out of Stock Add to Wish List

รายละเอียด : BIG DATA SERIES เล่ม 1

BIG DATA SERIES เล่ม 1

หนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนต้องการเขียนเพื่อให้คนไทยเข้าใจการทำโครงการเกี่ยวกับ Big Data ในภาษาที่เข้าใจง่าย และเห็นภาพมากที่สุด โดยเขียนจากการทำงานจริงในเมืองไทยเป็นหลัก ผสมกับประสบการณ์ที่ได้มีโอกาสทำงานในต่างประเทศ

ที่มาของหนังสือ "Big Data Series" เล่มนี้เกิดจากแนวคิดที่ว่า "ถ้าคนไทยสามารถมีนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจากสภาพแวดล้อมของเราเองได้ เราจะมีพื้นฐานโครงการที่มีเสถียรภาพ และสามารถต่อยอดสิ่งต่างๆ ไปได้ไกลกว่า และยั่งยืนกว่า "เพราะโดยหลักการแล้วการทำธุรกิจโดยใช้ Big Data คือการใช้ข้อมูลมาเป็นแหล่งวัตถุดิบในการวิเคราะห์หาแนวทางการแก้ปัญหาเชิงลึก ซึ่งแต่ละองค์กร ก็จะมีผลลัพธ์ และแนวทางต่างๆ ที่ไม่ซ้ำกับที่ไหน เพราะต่างต้องใช้โมเดลที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละที่เท่านั้น


สารบัญ : BIG DATA SERIES เล่ม 1

    • Chapter 1 : What is Big Data?
    • 1.1 ประวัติของ Big Data
    • 1.2 Big Data คืออะไร?
    • 1.3 ความเข้าใจอย่างผิดๆ เกี่ยวกับ Big Date
    • Chapter 2 : Where does Big Data come from?
    • 2.1 Data มาจากไหน
    • 2.2 Data แบ่งออกเป็นกี่ประเภท
    • 2.3 การจัดการ Big Data แบ่งออกเป็นกี่ส่วน
    • Chapter 3 : Who are Big Data experts?
    • 3.1 หน้าที่ต่างๆ ในทีม
    • 3.2 Data Engineer
    • 3.3 Data Scientist
    • 3.4 Data Analyst


ข้อมูลเพิ่มเติม : BIG DATA SERIES เล่ม 1

สินค้าที่เกี่ยวข้อง : BIG DATA SERIES เล่ม 1 ดูทั้งหมด >

รีวิว

  • 5
    0%
  • 4
    0%
  • 3
    0%
  • 2
    0%
  • 1
    0%
0.0
0 รีวิว