รายละเอียด : Prompt for Research : เปลี่ยนคำสั่งให้เป็นนวัตกรรมงานวิจัย
Prompt for Research: คู่มือออกแบบคำสั่งเพื่อการวิจัยด้วยปัญญาประดิษฐ์
ในทศวรรษแห่งปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) งานวิจัยกำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญ จากระบบที่พึ่งพาความรู้ของนักวิจัยเพียงฝ่ายเดียว สู่ระบบที่สามารถเสริมพลังได้ด้วยโมเดลภาษาอัจฉริยะ (Large Language Models – LLMs) อย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ที่สามารถช่วยคิด วิเคราะห์ สังเคราะห์ข้อมูล และสื่อสารเชิงวิชาการได้ในระดับที่ใกล้เคียงมนุษย์
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่แยก “นักวิจัยที่ใช้ AI อย่างชาญฉลาด” ออกจาก “ผู้ใช้ทั่วไป” คือ ความสามารถในการเขียน Prompt อย่างมีหลักการ — เพราะแม้เครื่องมือจะทรงพลังเพียงใด หากคำสั่งไม่ชัดเจน ไม่เป็นระบบ หรือขาดความเข้าใจในวัตถุประสงค์ทางวิจัย ผลลัพธ์ก็จะไม่สอดคล้องกับมาตรฐานทางวิชาการ
หนังสือ Prompt for Research เล่มนี้จึงเกิดขึ้นจากความตั้งใจที่จะ สร้างสะพานเชื่อมระหว่างทักษะของนักวิจัยกับศักยภาพของ AI โดยนำเสนอแนวทางการเขียน Prompt ที่สามารถใช้งานได้จริงในทุกขั้นตอนของการวิจัย ตั้งแต่การเลือกหัวข้อ การตั้งคำถาม การทบทวนวรรณกรรม การวางกรอบแนวคิด การออกแบบเครื่องมือ การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการเขียนบทคัดย่อและบทความวิจัย
เนื้อหาในเล่มประกอบด้วย:
? ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Prompt และหลักการออกแบบที่ดี (Prompt Design Principles)
? โครงสร้างการเขียน Prompt แบบต่าง ๆ เช่น RTF, RICE, DECAF, CREATE ฯลฯ
? ตัวอย่าง Prompt Template สำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการวิจัย
? แบบฝึกหัดและ Workshop สำหรับฝึกทักษะการเขียน Prompt อย่างเป็นระบบ
? Infographic สรุปแนวคิด ช่วยให้นำไปใช้งานได้สะดวก รวดเร็ว และมีคุณภาพ
หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับ:
นักศึกษาระดับปริญญาตรี โท และเอก ที่ต้องทำวิจัยหรือวิทยานิพนธ์
อาจารย์ที่ต้องการปรับกระบวนการสอนวิจัยให้ทันสมัย
นักวิจัยมืออาชีพที่ต้องการเพิ่ม Productivity ด้วย AI
ผู้เริ่มต้นใช้งาน AI ในบริบทการศึกษาและวิชาการ
Prompt for Research จึงไม่ใช่เพียงคู่มือการเขียนคำสั่งให้ AI เข้าใจ แต่เป็นเครื่องมือสำหรับปลดล็อกศักยภาพของนักวิจัย ให้สามารถทำงานได้อย่างลึกซึ้ง รวดเร็ว และเชื่อถือได้ในมาตรฐานวิชาการ
? หากงานวิจัยคือการตั้งคำถามอย่างมีระบบ — Prompt คือรูปแบบของคำถามที่ชาญฉลาด
? ทุกคำสั่งที่ดี จะนำไปสู่ข้อมูลที่ใช่ และผลลัพธ์ที่เป็นวิทยาศาสตร์